샘플링3 16 (신호 및 시스템)샘플링(sampling)의 이해 들어가며.. 컴퓨터는 숫자나 숫자 집합을 처리하므로, 사인 파 같은 연속적인 파형은 디지털 신호 처리를 위해 벡터나 숫자 스트림으로 변환되어야 한다. 숫자를 얻는 일반적인 방법은 예를 들어 48,000 샘플/초와 같은 일정한 속도로 연속 시간 신호의 값을 샘플링하는 것이다. 연속 시간 신호를 적절하게 표현하기 위해 초당 몇 개의 숫자가 필요한지는 중요한 문제이다. 이제부터 아날로그(연속 시간) 도메인과 디지털(이산 시간) 도메인 간의 신호 변환에 관련된 해알아볼 것이다. 첫 번째목표는 샘플링 이론을 이해하는 것이다. 이 이론은 샘플링 속도가 아날로그 신호의 주파수 스펙트럼에 속한 최고 주파수의 두 배보다 큰 경우, 원래 신호를 샘플에서 완벽하게 재구성할 수 있다는 것을 의미한다. 디지털에서 아날로그로 변.. 2024. 4. 7. 01 (신호 및 시스템) 신호의 특성과 신호처리 들어가며.. 이번 장에서는 신호(특히 주기신호)의 특성과 신호처리에 대해서 배우고 간단한 시뮬레이션을 할 것이다. 우리 모두 중고등학교 필수 교과 과정에서 주기함수 Sin과 Cos을 배운 기억이 있을 것이다. 극적으로 말하면 이세상 모든 신호는 이 주기함수로 이루어졌다고 볼 수 있다. 신호처리의 근본이자 꼭 알아야 할 개념이기 때문에 교과 과정에서 배웠다 해도 다시한번 집고 넘어가자. 주기신호 우리는 sin과 cos함수에 대해 이미 알 것이다. 두 함수는 주기함수로 비슷한 성질을 가지고 있다. 보통 sin과 cos을 통틀어 sinusoids라고 부른다. Sinusoids는 일반적으로 아래와 같이 표기할 수 있다. x(t) = A cos(ω0t + ϕ) 여기서 cos는 우리가 알고 있는 그 cos맞다. 연.. 2024. 3. 14. 00 (신호 및 시스템)신호와 시스템 정리 들어가며.. 본 블로그에서는 대학교 과정에서 배우는 신호처리 이론을 포스팅하고자 한다. 필자는 전자공학을 졸업한 5년 차 개발자이며 의료기기 시스템 회사에 종사하고 있다. 블로그 포스팅은 현업에서 일을 하며 기초 공부에 대한 필요성을 인지하여 시작하였다. 개인 공부로 시작한 일이지만 신호처리를 공부하고 있는 다른 이들에게도 도움이 되었으면 한다. 신호와 시스템 신호란 이 세상에 존재하는 모든 정보를 특정 형태(부호, 그림, 몸짓 등..)으로 나타내 것이다. 신호는 보통 시간에 대한 변화의 형태로 여겨지며 대표적인 예로 목소리가 있다. 그리고 시스템이란, 목적에 의해 신호를 조작, 변경, 기록 또는 전송할 수 있는 것이다. 일반적으로 신호와 시스템은 아래와 같이 표기할 수 있다. y(t) = T {x(t).. 2024. 3. 13. 이전 1 다음 반응형
