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17 (신호 및 시스템)정현파의 샘플링 신호, 에일리아싱(1) 정현파의 샘플링 신호 정현파 신호는 연속시간신호의 하나의 예이다. 이 신호에 대한 수학적 수식은 간단하게 나타낼 수 있고 샘플링 효과를 쉽게 이해할 수 있기 때문에 이를 샘플링 이론을 이해하기 위한 재료로 사용할 것이다. A cos(ωt + ϕ)의 사인파를 샘플링하면 $$x\left [ n \right ] = x(nT_s )$$ $$= Acos(wnT_s + \phi) $$ $$= Acos(\hat{w}n+\phi)…(4.2)$$ 가 된다. 여기서 우리는 w^를 다음과 같이 나타낼 수 있다. Normalized Radian Frequency $$ \hat{w}\overset{\underset{\mathrm{def}}{}}{=} wT_s =\frac{w}{f_s} $$ 수식 (2)의 신호 x[n]은 이산 .. 2024. 4. 10.
16 (신호 및 시스템)샘플링(sampling)의 이해 들어가며.. 컴퓨터는 숫자나 숫자 집합을 처리하므로, 사인 파 같은 연속적인 파형은 디지털 신호 처리를 위해 벡터나 숫자 스트림으로 변환되어야 한다. 숫자를 얻는 일반적인 방법은 예를 들어 48,000 샘플/초와 같은 일정한 속도로 연속 시간 신호의 값을 샘플링하는 것이다. 연속 시간 신호를 적절하게 표현하기 위해 초당 몇 개의 숫자가 필요한지는 중요한 문제이다. 이제부터 아날로그(연속 시간) 도메인과 디지털(이산 시간) 도메인 간의 신호 변환에 관련된 해알아볼 것이다. 첫 번째목표는 샘플링 이론을 이해하는 것이다. 이 이론은 샘플링 속도가 아날로그 신호의 주파수 스펙트럼에 속한 최고 주파수의 두 배보다 큰 경우, 원래 신호를 샘플에서 완벽하게 재구성할 수 있다는 것을 의미한다. 디지털에서 아날로그로 변.. 2024. 4. 7.
15 (신호 및 시스템)Chirp신호 예시를 통한 FM Modulation 이해 들어가며.. 이전 챕터에서는 시간의 함수로 주파수가 지속적으로 변하는 경우 음악적으로 아름다운 소리를 만들 수 있다는 점을 보여주었다. 이 절에서는 주파수가 지속적으로 시간에 따라 변하는 신호를 생성하는 경우를 보여줄 것이다. 예를 들어, 우리가 주파수 범위를 늘리거나 줄일 수 있다고 가정해 보겠다. 예를 들어 우리는 300 Hz에서 시작하여 800 Hz까지 주파수가 증가하는 신호를 만들고 싶을 수 있다. 이러한 신호를 생성하는 한 가지 방법은 300 Hz에서 시작하여 800 Hz에서 끝나는 여러 개의 짧은 길이의 고정 주파수 사인파를 연결하는 것이다. 아래 그림은 주파수가 증가하는 시간 파형을 보여준다. t = 4, 8, 12, 16 및 20 ms에서의 주파수 점프를 주목해 보자. 이러한 점프는 각 짧.. 2024. 4. 7.
14 (신호 및 시스템)예시를 통한 시간-주파수 스펙트럼 관계 이해 우리는 다양한 모양의 파형들이 사인파의 합으로 합성될 수 있다는 것을 이전 장에서 확인하였다. $$x(t) = A_0 + \sum_{k=1}^N A_kcos(2\pi f_k t + \phi_k)$$ 이러한 파형들은 상수부터 Cos 신호, 일반적인 주기 신호, 주기적이지 않은 복잡한 모습의 신호에 이르기까지 다양하다. 우리가 지금까지 한 가지 가정은 위 수식의 진폭, 위상 및 주파수가 시간에 따라 변하지 않는다는 것이다. 그러나 대부분의 신호는 시간이 지남에 따라 주파수가 변한다. 시간-주파수 스펙트럼 시 음악이 좋은 예이다. 매우 짧은 시간 간격 동안 음악은 하나의 "상수" 스펙트럼을 가질 수 있지만 장기적보면 음악 작품의 주파수는 바뀐다. 인간의 말도 좋은 예이다. “아~” 와 같은 모음 소리는 긴 시.. 2024. 4. 2.
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